Pelajar Sekolah SANKO telah membuat ujian rangkaian saraf tiruan yang boleh dipercayai dan murah yang dapat digunakan oleh orang yang disyaki penyakit Covid-19 sebelum pergi ke hospital dan menjalani ujian PCR atau antibodi.
Sekolah Menengah Sains dan Teknologi SANKO (FTL) pelajar kelas 9 Ece Güner, pelajar kelas 11 Kolej SANKO Çiçek Dilara Kaya dan pelajar kelas 11 SANKO FTL Elif Nida Tahaoğlu, di bawah bimbingan penasihat projek Özgül Güner dan Neriman Ersönmez 19 Dia memperoleh kejayaan besar dengan mengembangkan "Perangkat Uji Sensori yang Dikembangkan oleh Pemodelan Rangkaian Neural Buatan Generasi Baru dalam Pengesanan".
Özgül Güner, salah seorang penasihat projek itu, mengatakan bahawa ujian yang dikembangkan; Dia mengatakan bahawa penyakit Covid-19 disiapkan dengan memanfaatkan perubahan deria bau, rasa dan aktiviti enzim amilase dalam air liur.
Hasilnya akan dilihat dalam masa yang sangat singkat
Güner menyatakan bahawa ujian diskriminasi bau dan rasa, ujian pengecualian bau dan rasa dan ujian aktiviti amilase dalam air liur dilakukan pada 100 subjek yang sihat dalam kajian ini, dan memberikan maklumat berikut mengenai ujian yang dikembangkan:
"Pelajar kami mengembangkan perisian yang berfikir bahawa penyakit Covid-19 dapat meningkatkan aktiviti amilase dalam air liur dan mengurangkan deria bau dan rasa mereka, dan hasilnya dipindahkan ke rangkaian saraf buatan ke arah ini. Kemudian, prototaip peranti disiapkan, di mana orang dapat menguji dan melihat hasilnya. Menurut data kecerdasan buatan, alat ujian generasi baru telah dirancang di mana orang dapat melihat hasil yang diperoleh dari bau, rasa dan air liur mereka di layar peranti, dan hasil 'pergi ke institusi kesihatan terdekat, negatif atau positif', dalam masa yang sangat singkat.
Dalam ujian Covid-19, yang dirancang mengikut hasil eksperimen, yang memungkinkan pemahaman tentang perubahan enzim bau, rasa dan air liur orang-orang, deria yang tidak disedari orang sebelum gejala-gejala yang kuat seperti batuk, demam, kelemahan dan sakit sendi yang tidak berlaku dalam empat atau lima hari pertama penyakit ini. kerugian dan aktiviti air liur digunakan. Oleh itu, kami telah membangunkan alat ujian deria tempatan dan ekonomi yang dapat digunakan sebelum menggunakan ujian kos tinggi yang lain, yang membantu mengurangkan tekanan ketidakpastian yang disebabkan oleh situasi yang mencurigakan. "
Neriman Ersönmez, guru penasihat lain untuk projek itu, menekankan bahawa teknologi 'Artificial Intelligence' memperoleh kepantasan dalam tempoh ini, dan bahawa tujuan terbesar mereka adalah memperkenalkan pelajar kepada teknologi ini dan membolehkan mereka menghasilkannya, dan berkata, "Untuk ini sebabnya, dengan menambahkan teknologi kecerdasan buatan dalam banyak projek yang kami hasilkan, pelajar dapat meningkatkan kualiti kerja mereka dan memperbaiki diri mereka sendiri.
Ersönmez menyatakan bahawa mereka bertujuan untuk membawa model baru ini ke dalam literatur dengan membuat skala standardisasi generasi baru dengan menggunakan kecerdasan buatan dalam mengesan penyakit yang disebabkan oleh virus Covid-19, membuat pangkalan data yang dapat digunakan di makmal antarabangsa dan sebelum ini. pergi ke peranti kos tinggi dan sangat kompleks
Pandangan pelajar
Menekankan bahawa mereka bangga menandatangani projek penting yang akan menyumbang untuk memerangi wabak global di hadapan penasihat mereka, Ece Güner berkata, "Kami bertujuan untuk mengembangkan ujian di mana orang dapat memperoleh hasil yang lebih mudah di rumah sebagai alternatif untuk ujian yang menyakitkan seperti PCR dan antibodi, dan kami berjaya. Menjelaskan bahawa mereka telah selesai, Çiçek Dilara Kaya berkata, "Kami ingin mengembangkan ujian yang lebih cepat dan lebih murah. Semasa memulakan projek, adalah penting bagi setiap orang untuk menguji dan sentiasa ada. Ujian yang kami lalui bukan sahaja cepat tetapi juga memberikan kelebihan yang besar dari segi ekonomi ”.
Dengan menunjukkan bahawa mereka terus bekerja untuk mengembangkan proyek tersebut, Elif Nida Tahaoğlu menceritakan hal berikut: “Kami ingin mengembangkan alat untuk menyelesaikan kecurigaan yang saya ada dengan kes positif pada siang hari atau jika saya menangkap Covid-19. Ujian, yang kami kembangkan dengan sokongan penasihat kami, menawarkan kelebihan besar dari segi kos dan hasil yang cepat. "
Projek "Covidien-19 Detection of New Generatory Art Neural Network Sensor Tester Enhanced With Modeling" oleh TUBITAK 52 Projek Penyelidikan Pelajar Sekolah Menengah Hari ECA adalah yang pertama dalam Pertandingan Wilayah, Bunga Dilara Kaya dan Elif Nida Tahaoğlu, tarikh 24- 28 Mei di akan diadakan final Turki di Turki akan bersaing untuk tempat pertama.
Jadilah yang pertama memberi komen