Apakah itu Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP)? Apakah Kegunaan Pemprosesan Bahasa Semulajadi?

Bahasa, yang membolehkan orang ramai memahami antara satu sama lain dan mengekspresikan diri mereka, adalah alat komunikasi yang penting dan sangat diperlukan. Terdapat lebih 7.000 bahasa di dunia dan setiap bahasa mempunyai perbezaannya sendiri. Sebaliknya, perkembangan teknologi telah menyebabkan orang ramai perlu bersetuju bukan sahaja antara satu sama lain, tetapi juga dengan mesin. Adalah sangat penting untuk mengukuhkan hubungan antara manusia dan dunia komputer, yang merupakan bahagian penting dalam kehidupan manusia. Pada ketika ini, NLP (Teknologi Pemprosesan Bahasa Asli), yang menjadikan kecerdasan manusia dan buatan lebih mudah difahami, mengisi jurang antara komunikasi manusia dan pemahaman komputer. Jadi apakah pemprosesan bahasa semula jadi?

Apakah itu Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP)?

"Apakah pemprosesan bahasa semula jadi?" Untuk menjawab soalan, adalah perlu untuk mengetahui perbezaan antara bahasa semula jadi dan bahasa mesin. Bahasa yang digunakan oleh orang seperti Turki, Inggeris, Rusia dan Jerman ditakrifkan sebagai bahasa semula jadi. Komputer, sebaliknya, menggunakan bahasa pengaturcaraan yang dikenali sebagai bahasa mesin. Bahasa pengaturcaraan tidak terdiri daripada perkataan, tetapi beribu-ribu kombinasi berbeza nombor "0" dan "1". Pemprosesan Bahasa Asli ditakrifkan sebagai sub-cabang kecerdasan buatan, yang membolehkan hubungan antara manusia dan komputer dengan mengubah bahasa manusia ke dalam format yang boleh difahami oleh komputer. Kecerdasan buatan menggunakan teknik Pemprosesan Bahasa Asli untuk membolehkan komputer memahami dan mentafsir bahasa manusia.

Menggabungkan linguistik pengiraan dan sains komputer, NLP menggunakan dua teknik utama: analisis sintaks dan semantik. Susunan perkataan dalam ayat sesuai dengan tatabahasa disebut sintaksis. Analisis semantik pula ialah kajian tentang makna perkataan dengan mengelompokkannya. Teknologi Pemprosesan Bahasa Asli menganalisis struktur dan makna ayat menggunakan kedua-dua teknik ini. Walau bagaimanapun, menganalisis bahasa lisan dan tulisan adalah proses yang kompleks dan sukar.

Pemprosesan Bahasa Semulajadi, tanpa mengira istilah, memproses bahasa yang digunakan dalam kehidupan seharian dan mengubah perkataan yang dituturkan kepada data berstruktur. Data ini biasanya merupakan sumber maklumat seperti teks, imej dan video. NLP menggunakan algoritma khas untuk memproses dan memahami data ini.

Apakah Kegunaan Pemprosesan Bahasa Semulajadi?

Pemprosesan Bahasa Asli, yang mempunyai struktur pelbagai disiplin di mana kecerdasan buatan, sains data, sains komputer dan linguistik digabungkan, mempunyai pelbagai kegunaan. Ia boleh digunakan dalam banyak sektor di mana faktor manusia berada di barisan hadapan, seperti perbankan, insurans, kesihatan, pengiklanan, perhubungan awam, penerbitan. Contoh berikut boleh diberikan untuk kawasan aplikasi Pemprosesan Bahasa Semulajadi:

• Terjemahan Mesin: Dengan aplikasi seperti Terjemahan Google, Terjemahan Yandex, terjemahan boleh dibuat dari satu bahasa ke bahasa lain menggunakan teknik NLP.
• Pengecaman Suara: Isyarat suara boleh dibuat bermakna dengan NLP, seperti dalam Apple Siri, aplikasi Google Assistant.
• Semak ejaan: Teks yang ditulis menggunakan mana-mana bahasa boleh disemak tatabahasa dengan teknologi NLP.
• Ringkasan Teks: Maklumat ringkasan boleh diekstrak daripada teks panjang yang sukar dibaca dengan NLP.
• Soalan Menjawab: Soalan pelanggan tentang tapak membeli-belah, bank atau syarikat boleh dijawab dengan NLP.

Faedah Teknologi NLP

Faedah dan kemungkinan teknologi NLP agak luas. Faedah utama teknologi Pemprosesan Bahasa Semulajadi boleh disenaraikan seperti berikut:

• Anda boleh mengedit CV orang yang memohon kepada syarikat anda untuk pekerjaan dengan NLP. Sebagai contoh, mereka yang lulus dari universiti X atau tahu bahasa Z boleh diutamakan semasa proses permohonan kerja.
• Anda boleh menjadikan mel anda lebih teratur dengan bantuan NLP. Anda boleh menyimpan e-mel yang tidak diingini daripada peti masuk, dan anda boleh menyediakan folder berasingan untuk e-mel yang penting kepada anda.
• Kebanyakan data di Internet dicipta dalam bahasa manusia. Analisis data boleh dilakukan dengan NLP. Analisis emosi boleh menjadi mungkin, terutamanya dengan emoji atau perkataan yang digunakan oleh pelanggan tentang perniagaan.
• Kecekapan boleh ditingkatkan dengan menambah baik proses dokumentasi syarikat. Pada masa yang sama, ketepatan dokumen boleh dipertingkatkan terima kasih kepada NLP.
• Syarikat dibangunkan dengan NLP untuk sokongan pelanggan sohbet Dia boleh menggunakan butnya.