STM; Ia menyediakan algoritma dan penyelesaian perisian pada semua jenis imej yang diambil daripada kamera tetap dan bergerak, terutamanya dalam projek Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. Syarikat meneruskan penyelidikannya mengenai topik penyelidikan yang boleh mencipta nilai tambahan. Salah satu kajian R&D yang paling penting seumpama ini menonjol sebagai Projek KERKES.
Topik yang menambah nilai dalam skop Projek KERKES ialah pemadanan imej yang diambil daripada UAV sayap tetap dan berputar dengan imej satelit dan imej ortofoto serta navigasi dalam persekitaran yang GPS tidak boleh digunakan. Sebagai tambahan; Kaedah pengecaman mercu tanda juga sedang dibangunkan dalam kajian penyelidikan yang dijalankan untuk mencari penyelesaian alternatif kepada masalah navigasi tanpa GPS. Dalam skop kajian ini, pendekatan berasaskan pembelajaran mendalam digunakan serta pendekatan penglihatan komputer klasik.
STM dan Visi Komputer
Salah satu sumber maklumat yang paling penting untuk hidupan ialah keupayaan untuk melihat. Salah satu fungsi terpenting yang memastikan kelangsungan hidup adalah untuk mendapatkan maklumat dengan menambahkan kecerdasan kepada keupayaan penglihatan ini. STM bertujuan untuk menambah kecerdasan dan mengekstrak maklumat daripada imej yang diambil daripada pelbagai sumber imej dengan menggunakan inspirasinya daripada alam semula jadi kepada penyelesaian kejuruteraan. Bidang kepakaran Kepimpinan Kumpulan Visi Komputer STM termasuk Visi Komputer, Pemprosesan Imej, Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam.
Pengajian STM dalam bidang Computer Vision adalah seperti berikut:
- Pengesanan Kedudukan dengan Foto Udara (Navigasi Visual berdasarkan Foto Udara)
- Pengesanan Kedudukan dengan Orthophoto (Navigasi Visual berdasarkan Orthophoto)
- Pengiktirafan Mercu Tanda
- Penstabilan
- Jahitan Imej
- Pengesanan Objek
- Penjejakan Objek
- Pengesanan Objek Bergerak
- Pendaratan Autonomi dengan Pemprosesan Imej
- Penglihatan melalui Kabus dan Jerebu
- Kajian Pemetaan Dalam/Luar (SLAM)
Jadilah yang pertama memberi komen