Serangga Memudaratkan Akan Didiagnosa Dengan Kepintaran Buatan di Şanlıurfa

Satu projek yang boleh mengesan serangga berbahaya dalam kapas dengan kecerdasan buatan telah dibangunkan di Universiti Harran. Dalam skop projek, dilaksanakan dengan kerjasama Fakulti Pertanian dan Fakulti Kejuruteraan, ia bertujuan menyumbang kepada ekonomi wilayah dan negara dengan meningkatkan produktiviti dan kualiti kapas.

Terima kasih kepada sistem yang boleh dikesan melalui sistem mudah alih yang dipanggil "Pengurusan Perosak Digital Berasaskan Kecerdasan Buatan di Kawasan Pengeluaran Kapas" yang dibangunkan oleh ahli akademik Universiti Harran, serangga berbahaya di kawasan pertanian akan dikesan tepat pada masanya dengan bantuan kecerdasan buatan. , dan kecekapan akan ditingkatkan dengan teknik penyemburan yang betul.

Dibangunkan dengan kerjasama Jabatan Perlindungan Tumbuhan Fakulti Pertanian dan Jabatan Komputer Fakulti Kejuruteraan, disokong oleh Penyelaras Projek Penyelidikan Saintifik Universiti Harran, Ahli Fakulti Universiti Harran Prof. Dr. Dalam pasukan projek yang diketuai oleh Mehmet Mamay, Dr. Pengajar Madya M. Emin Tenekeci, Prof. Dr. Cetin Mutlu dan Dr. Pengajar Ahlinya ialah Shahid Farooq.

Menyatakan bahawa serangga berfaedah dan berbahaya dicampurkan bersama kerana banyak spesies serangga secara fizikal serupa antara satu sama lain, Prof. Dr. Mehmet Mamay berkata:

“Diagnosis serangga perosak yang salah bermakna rawatan dan kawalan akan salah sejak awal. Akibatnya, penggunaan racun perosak yang salah dan tidak perlu menjadi persoalan, yang mengakibatkan pencemaran tanah, sumber air dan udara, membahayakan kesihatan manusia dan haiwan, kemerosotan keseimbangan semula jadi yang memihak kepada perosak, rintangan perosak, dan sisa racun perosak dalam makanan.

"Langkah pertama untuk berjaya dalam perjuangan ialah diagnosis perosak yang betul"

Mamay menyatakan bahawa aplikasi itu akan menjadi perisian mudah alih berasaskan kecerdasan buatan berdasarkan penglihatan komputer dan pembelajaran mesin, menggunakan rangkaian neural convolutional, dan meneruskan kata-katanya seperti berikut:

"Pengguna akan dimaklumkan, termasuk pengenalan mereka, biologi, corak kerosakan, masa dan kaedah kawalan, dengan mengambil gambar serangga yang mereka lihat di lapangan atau dibawa kepada mereka sebagai berbahaya, dengan perisian ini yang telah mereka pasang pada peranti mudah alih mereka."