Pelepasan Karbon Akan Dikurangkan dengan 'Kepintaran Buatan'

Meneruskan kerjanya pada kelajuan penuh untuk dunia yang mampan dan proses pengeluaran yang lebih cekap, Projek Pengoptimuman Warna Kaca (CROP) Şişecam dengan Kepintaran Buatan dan Kaedah Pembelajaran Mesin akan menghapuskan masalah warna yang berlaku semasa pengeluaran dan mengurangkan kadar sisa dalam pengeluaran dan karbon yang terhasil. pelepasan.

Dalam skop projek di mana Şişecam adalah rakan kongsi konsortium dengan Universiti Koç, Institut Kecerdasan Buatan TÜBİTAK dan Analythinx Bilişim Hizmetleri, infrastruktur akan dibangunkan untuk meminimumkan perbezaan warna dan mengenal pasti punca masalah yang mungkin berkaitan dengan warna dalam pengeluaran kaca dengan model kecerdasan buatan dan untuk menyediakan cadangan penyelesaian yang cepat. .

Dengan projek yang dibangunkan untuk meningkatkan kualiti warna dalam industri kaca, ia bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi dan pengetahuan dalam bidang kecerdasan buatan ke dalam pengeluaran dan menyumbang kepada pengetahuan negara.

Projek itu, kerja pertama yang akan bermula di kilang Şişecam Eskişehir Glassware, akan berlangsung selama 2 tahun.

Selepas siap projek, yang sekali lagi menunjukkan nilai Şişecam melekat pada inovasi dan pembangunan berterusan, ia dijangka memberi impak yang besar dengan memindahkan maklumat yang diperolehi ke kilang lain.