Apakah Perlombongan Data dan Bagaimana Ia Dilakukan? Apakah Faedah Perlombongan Data?

Perlombongan data adalah kerja mengekstrak maklumat berguna dari data berskala besar. Ia juga dapat didefinisikan sebagai pencarian korelasi yang memungkinkan kita membuat ramalan tentang masa depan dari timbunan data besar menggunakan program komputer.

Hari ini, dengan perkembangan teknologi, masa yang dihabiskan di internet, dokumen sandaran, e-mel, video dan foto juga semakin meningkat dan konsep data besar semakin penting. Ini bermaksud bahawa jumlah data semakin meningkat dari hari ke hari. Oleh itu, adakah fakta bahawa terdapat begitu banyak data tidak bermakna tanpa memproses data ini?

Untuk lebih memahami konsep perlombongan data dan mempunyai idea mengenai subjek ini, pertama sekali, adalah betul untuk mengingat makna perkataan data, maklumat dan maklumat dan untuk menentukan perlombongan data dalam kerangka ini.

Data, dalam definisi yang paling umum, bermaksud rekod mentah dan tidak diproses. Komen boleh dibuat pada catatan ini, tetapi tidak mungkin untuk mendapatkan maklumat yang jelas. Sebagai contoh; Konsep seperti nama orang, nombor telefon, purata nilai mata adalah data sendiri.

Maklumat, sebaliknya, dapat dinyatakan sebagai potongan maklumat yang diperoleh sebagai hasil penyusunan dan pengkelasan data. Dengan kata lain, dapat dikatakan bahawa data diberi makna dan maklumat muncul. Sebagai contoh; Konsep seperti nama bayi yang dilahirkan dalam lima tahun kebelakangan dan nilai mata purata tahun lalu adalah maklumat.

Pemerolehan makna sebagai hasil analisis dan sintesis data yang telah diubah menjadi maklumat ditakrifkan sebagai pengetahuan. Maklumat berkesan dalam proses membuat keputusan. Sebagai contoh; Dalam tiga tahun terakhir, pernyataan bahawa bayi bernama Ayşe meningkat dua kali ganda berbanding tahun-tahun sebelumnya dianggap sebagai maklumat.

Apakah Perlombongan Data?

Walaupun hanya dalam satu hari, banyak data diperoleh di seluruh dunia. Walaupun sebilangan data ini masuk akal pada titik transformasi menjadi maklumat dan pengetahuan, beberapa di antaranya tidak berfungsi. Maksudnya, data mesti diproses untuk menjadikannya bermakna dan menggunakannya. Kerja sistem perisian dengan berjuta-juta data untuk memperoleh data berharga disebut perlombongan data. Adalah mungkin untuk menjalin hubungan antara perlombongan data dan data yang ada dan membuat ramalan mengenai data ini dalam proses berikut.

Tujuan utama perlombongan data adalah untuk memisahkan data yang dapat bermanfaat bagi institusi dan individu dan memberikan peningkatan dari data yang tidak berfungsi, untuk memproses dan membuatnya dapat digunakan dengan kaedah tertentu.

Bagaimana Proses Perlombongan Data Berfungsi?

Walaupun perlombongan data berbeza mengikut ukuran maklumat yang akan diakses dan proses yang diperlukan untuk ini, secara amnya berlaku seperti berikut:

• Pertama, timbunan data dikesan dan keselamatan timbunan ini terjamin.
• Data yang tidak berguna dan tidak bermakna dibersihkan.
• Data yang tersisa disatukan dan diubah.
• Pelombong data mengumpulkan data dengan kaedah seperti pengelompokan, pohon sokongan keputusan, klasifikasi, dan lain-lain, yang sesuai untuk data yang ada.
• Hasil yang diperoleh diuji dan hasilnya dinilai.

Di Bidang Mana Yang Digunakan?

Hari ini, dengan penggunaan infrastruktur teknologi oleh hampir semua sektor, perlombongan data telah mendapat nilai dan bidang penggunaannya telah berkembang dengan pesat. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, perlombongan data telah dilakukan di hampir semua bidang dan sektor baik di dunia dan di negara kita. Kita menjalani kehidupan di mana kita hampir selalu saling berkaitan dengan komputer, tablet atau telefon kita. Kami sering menghabiskan masa di internet di tempat kerja dan dalam kehidupan peribadi kami, dan kami melakukan penyelidikan dengan banyak kata kunci melalui mesin carian. Semua carian ini dianalisis melalui pelombong data. Dalam proses berikutnya, strategi penjualan seperti iklan mana yang akan dibuat, produk mana yang akan ditunjukkan kepada Anda atau dimasukkan ke dalam promosi dibuat berkat data ini yang diperiksa oleh syarikat pemasaran.

Seperti di setiap sektor, sektor perbankan juga mendapat keuntungan dari kekuatan data. Terima kasih kepada perlombongan data; Dengan menganalisis tingkah laku atau tabiat pengguna, alat dapat dibuat di mana pengguna dapat membuat pembayaran dengan lebih mudah dan cepat. Pelanggan bank; Perkhidmatan yang berkualiti seperti kaedah penjimatan yang berkesan, transaksi yang lebih cepat dalam waktu yang lebih singkat, dan pengalaman hubungan pelanggan yang memenuhi keperluan serta-merta dapat ditawarkan.

Apakah Faedah Perlombongan Data?

• Transaksi yang dibuat di Internet, yang tidak berarti apa-apa sendiri, dapat ditafsirkan dan diubah menjadi maklumat berharga, dan produk dan perkhidmatan yang memenuhi keperluan orang dalam banyak bidang di masa depan dapat dilakukan.
• Ada kemungkinan untuk memiliki idea tentang kebiasaan membeli pengguna internet, dan ketika produk atau perkhidmatan baru dibuat, ramalan dibentuk mengenai penonton yang akan mereka tarik. Oleh itu, apabila anda melancarkan produk baru di pasaran, anda menganalisis khalayak sasaran sebelum anda akan memasarkan produk ini.
• Pengertian perkhidmatan yang lebih berkualiti dan berorientasikan pelanggan berkembang. Proses penjualan dapat dialami di mana penjual dan pembeli berpuas hati.
• Berdasarkan analisis khalayak sasaran semasa, ramalan penjualan dapat dibuat. Ini dapat mengurangkan risiko.- Di sektor perbankan, pelanggan dapat dikelompokkan berdasarkan kebiasaan penggunaan kad kredit mereka dengan memeriksa pengeluaran kartu kredit.

Apakah Ciri-ciri yang Diperlukan untuk Perlombongan Data?

Untuk menjadi pelombong data, sangat penting untuk mempelajari peralatan yang diperlukan untuk membangun infrastruktur teknologi, daripada mengikuti teknologi atau hanya menggunakan teknologi. Juga perlu mempunyai minat dalam bidang seperti perisian, matematik, statistik, untuk berfikir secara analitis dan mempunyai kemahiran menyelesaikan masalah. Anda boleh mengkhususkan diri dalam perlombongan data, salah satu profesion yang semakin meningkat di masa depan, dengan memperbaiki diri dalam bidang ini.