Era Kecerdasan Buatan Bermula dalam Diagnosis Covid-19!

Era Kecerdasan Buatan Bermula dalam Diagnosis Covid-19!
Era Kecerdasan Buatan Bermula dalam Diagnosis Covid-19!

Near East University membangunkan algoritma berasaskan kecerdasan buatan yang menentukan tahap penglibatan Covid-19 dalam badan melalui imej tomografi tiga dimensi.

Aplikasi berasaskan kecerdasan buatan mempunyai potensi besar untuk membuat perubahan besar dalam proses diagnosis dan rawatan tradisional sistem kesihatan. Berhampiran Pensyarah Fakulti Kejuruteraan Universiti Timur Prof. Dr. Algoritma berasaskan kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh Sertan Serte, yang menentukan tahap penglibatan Covid-19 dalam badan melalui imej tomografi tiga dimensi, juga memulakan era baharu dalam proses diagnosis dan rawatan Covid-19.

Hari ini, kaedah yang paling biasa digunakan untuk diagnosis Covid-19 ialah PCR dan kit antigen. Walau bagaimanapun, pada peringkat lanjut, diagnosis definitif penyakit dibuat melalui tomografi paru-paru pesakit. Walaupun tomograf tiga dimensi berbeza-beza mengikut peranti yang mengambil tomografi, ia dibentuk oleh gabungan beratus-ratus bingkai. Oleh itu, mengambil masa yang lama untuk membuat kesimpulan dengan menganalisis setiap bingkai secara individu, dengan mata manusia, untuk setiap pesakit. Di samping itu, apabila tafsiran manusia terlibat, kemungkinan margin kesilapan meningkat.

Berhampiran Pensyarah Fakulti Kejuruteraan Universiti Timur Prof. Dr. Algoritma berasaskan kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh Sertan Serte, sebaliknya, mendedahkan kesan SARS-CoV-19, yang menyebabkan COVID-2, pada badan dalam masa yang lebih singkat dengan ketepatan yang tinggi.

Prof. Dr. Artikel saintifik yang mereka sediakan tentang algoritma berasaskan kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh Serte juga telah menarik perhatian Pertubuhan Kesihatan Sedunia. Berhampiran Pensyarah Fakulti Kejuruteraan Universiti Timur Prof. Dr. Madya Sertan Serte di Universiti Mediterranean Timur. Dr. Artikel "Pembelajaran mendalam untuk mendiagnosis COVID-19 menggunakan imbasan CT 3D", yang dikarang bersama Hasan Demirel, terdapat dalam bahagian yang Pertubuhan Kesihatan Sedunia menyerlahkan penerbitan yang berkaitan dengan COVID-19.

Prof. Dr. Sertan Serte: "Terima kasih kepada perisian yang menggunakan algoritma berasaskan kecerdasan buatan yang telah kami bangunkan, pakar radiologi dan doktor akan dapat merancang proses diagnosis dan rawatan COVID-19 dengan lebih cepat dan dengan meminimumkan margin ralat."
Menegaskan bahawa ramai penyelidik dalam Universiti Timur Dekat sedang mengusahakan aplikasi berasaskan kecerdasan buatan, Ahli Fakulti Fakulti Kejuruteraan Universiti Timur Dekat Prof. Dr. Sertan Serte mengatakan bahawa dia juga sedang mengusahakan aplikasi berasaskan kecerdasan buatan yang boleh digunakan dalam bidang kesihatan. Menyatakan bahawa mereka telah mengalihkan banyak projek yang telah mereka usahakan bersama COVID-19 ke kawasan ini untuk mengurangkan kesan wabak itu, Prof. Dr. "Terima kasih kepada perisian yang menggunakan algoritma berasaskan kecerdasan buatan yang telah kami bangunkan, pakar radiologi dan doktor akan dapat merancang proses diagnosis dan rawatan COVID-19 dengan lebih cepat dan dengan meminimumkan margin ralat," kata Serte.

Prof. Dr. Özüm Tunçyürek: "Madya Dr. Dr. Aplikasi berasaskan kecerdasan buatan, yang mana Sertan Serte telah menetapkan contoh yang sangat penting, akan mengambil alih sebahagian besar beban kerja, terutamanya dalam bidang radiologi, daripada orang ramai dalam masa terdekat.”

Berhampiran Jabatan Radiologi Universiti Timur Ketua Jabatan Prof. Dr. Özüm Tunçyürek menekankan bahawa aplikasi berasaskan kecerdasan buatan akan mewujudkan perubahan radikal dalam diagnosis dan kaedah rawatan dalam bidang kesihatan. Prof. Dr. Özüm Tunçyürek; Prof. Dr. Beliau berkata bahawa aplikasi berasaskan kecerdasan buatan, yang Sertan Serte mengemukakan contoh yang sangat penting, mungkin mengambil alih sebahagian besar beban kerja, terutamanya dalam bidang radiologi, daripada orang ramai dalam masa terdekat. Prof. Dr. Özüm Tunçyürek berkata, “Pada awal wabak COVID-19, ahli radiologi tidak mempunyai pengalaman untuk mengenal pasti dan mendiagnosis kesan penyakit baharu ini. Pengalaman ini hanya dicapai dengan memerhatikan kesan penyakit pada orang dalam proses. Aplikasi kecerdasan buatan tidak memerlukan pengalaman. Atas sebab ini, aplikasi berasaskan kecerdasan buatan yang dibangunkan akan menjadi pembantu doktor terhebat dalam banyak bidang, bukan sahaja untuk COVID-19.

Jadilah yang pertama memberi komen

Tinggalkan jawapan

Alamat email anda tidak akan disiarkan.


*